batch2 Spring Batch 성능 최적화(1) Batch - 특정 시간에 많은 데이터를 일괄 처리 일괄 생성 : Read - Create - Write 일괄 수정 : Read - Update - Write 통계 : Read GroupBy - Write 기술 스택: Spring Batch, MySQL, Spring Cloud Data Flow, Redis, Kubernetes 대량 데이터 Read Reader 개선이 큰 부분 차지 보통 복잡한 조회 조건으로 데이터를 가져오는 것이 성능에 크게 영향 줌 읽을 때는 항상 Chunk Processing 데이터의 양이 늘어나면 한번에 모든 데이터를 받을 수 없음 ⇒ Chunk 단위로 받는다 1000만건 = 1000 * 만개의 chunk 그래서 Chunk 단위로 어떻게 읽어올건데? Pagination Reade.. TIL/Spring & Spring Batch 2023. 10. 28. [Spring-Batch] 클라우드 환경에서의 Spring Batch 클라우드 환경에서 Batch 프로그램이 고려해야할 issue들과 Spring Batch는 어떻게 접근하고 있는가에 대한 글 출처: Spring Batch on Kubernetes: Efficient batch processing at scale Issue1: Fault Tolerance DB, Message brokers, Web 서비스 등 다른 시스템들과의 연결이 필요한 배치의 경우 언제든 프로세스가 돌고 있던 노드가 죽고 새로은 노드로 대체될 수 있기에 Fault-Tolerant하게 만들어져야 한다. ⇒ 트랜잭션 관리, Skip 과 retry 매커니즘을 제공 Issue2: Robustness 배치 작업을 중복 실행하는 것이 치명적인 경우가 존재하는데, 쿠버네티스의 경우 같은 Job을 중복 실행하는 점.. TIL/Spring & Spring Batch 2023. 10. 14. 이전 1 다음 반응형