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• [ML] Face Recognition details HOG(Histogram of Gradient) 알고리즘 사람의 형태에 대한 검출에 많이 사용되는 feature 중 하나 이미지의 지역적인 Gradient를 활용하는 방법 Edge의 양과 방향을 구분하는 특성 Overlap을 이용하여 계산 => 어느정도의 Shift에는 적응 가능 이미지를 받으면 => gamma, colour 정규화 (이미지 밝기 조절, 흑백화 => 분석에 색상 필요없으니깐) => 각 픽셀의 gradient의 크기와 방향 계산 => 각각의 cell( = 8x8 픽셀로 묶은 단위)로부터 Gradient의 방향에 대한 Gradient 크기 히스토그램을 구한다 이렇게 구해진 히스토그램은 edge의 양과 방향, 즉 gradient의 크기와 방향을 구분하는 feature rkwla => cell .. TIL/TIL 2022. 8. 24.